Обробка Великих Даних

Тривалість
20 годин (онлайн | офлайн)
Мова
Англійська/Українська/Російська
Аудиторія
Студенти/аспіранти, інженери, викладачі, дослідники та фахівці в галузі кібербезпеки, інформаційної безпеки, телекомунікацій, інформаційних технологій, а також CTO, CIO та CRO
Опис

Цей курс охоплює такі теми, як: Основні поняття та терміни Великих Даних. Основні переваги, проблеми та недоліки Великих Даних. Характеристики Великих даних. Технології генерації та обробки Великих Даних. Застосування у різних областях. Фази життєвого циклу даних. Зберігання, аналіз та візуалізація даних. Візуалізація текстів, кластерів, асоціацій, гіпотез, дерев рішень. Багатомірна та сіточна візуалізація. Класифікація у Gephi. Машинне навчання та видобуток даних. Інфраструктура Величезних Даних. Властивості та обмеження великих даних. Інтерфейси. Моделі хмарних послуг, хмарні ресурси, хмарні послуги. Бази даних SQL та NoSQL. Управління Великими Даними. Безпека Великих Даних. Інструменти та програмне забезпечення для роботи з Великими Даними.

Тренер

Тетяна Охріменко
Доктор філософії в галузі кібербезпеки,
Національний авіаційний університет, Київ, Україна

EnglishUkraine
Scroll to Top