Машинне навчання у кібербезпеці

Цей курс присвячений поточним досягненням та майбутнім напрямкам у дослідженні технологій машинного навчання та їх практичному застосуванню. Буде проаналізовано основні типи завдань машинного навчання у кібербезпеці, а також основні типи моделей машинного навчання, такі як лінійні, метричні, імовірнісні та інші моделі. Буде розглянуто використання дерев рішень, нейронних мереж та ансамблів правил прийняття рішень у задачах виявлення інцидентів та категоризації загроз. Крім того, курс пояснює процес проведення експериментів машинного навчання та інтерпретацію їх результатів у системах кібербезпеки.